LOCAL AI / TESTED FOR REAL WORK

ローカルAIを仕事で使えるか確かめる

コード修正、手元の資料検索、自分専用AI。MacやPCでどこまでできるかを測り、クラウドを使うべき境界まで整理します。

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何を確認し、何がまだ未検証なのかが分かる形で公開します。

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CHOOSE YOUR JOB / 用途から探す

やりたいことから探す

製品名ではなく、AIに任せたい仕事から必要な機材と使い方を探せます。未検証の領域は調査中と明記します。

02 / 知識活用記事準備中

手元の資料を、安全に活かしたい

契約書や議事録を手元に置いたまま検索・要約する構成と品質を検証します。

公開予定:構成ガイド/検索品質
03 / 常時運用記事準備中

自分専用AIを、いつでも使いたい

PC、NAS、ネットワーク、電力と冷却を含む常時運用を一つの仕事として考えます。

公開予定:構成例/電力・騒音

START HERE / まず読む

迷ったら、この順番で。

媒体の前提を知り、評価方法を理解し、購入前の問いへ進むための3本です。

  1. 考察 / 一次資料を解説へつほつを始めます — Local AIを「動く」から「仕事になる」へなぜ今ローカルAIを検証するのか。端末内の小さなAIとクラウドが協調する未来を見据え、へつほつが測ることを説明します。
  2. 検証 / 継続検証中Coding Agentを「仕事になるか」で測る生成速度だけでは見えない、完了率・修正品質・人の介入を含む評価軸の考え方。
  3. 選び方 / 継続検証中Macのメモリ選びをモデルサイズだけで決めないモデル、context、runtime、開発環境が同じメモリを使う前提で、購入前に確認すべき問いを整理します。

HOW WE DECIDE / 判断の基準

広告より先に、判断できる根拠を。

公式情報、独自検証、未確認の仮説を分けて表示します。Localを結論として先取りせず、Cloud、Hybrid、非購入も同じ候補として比べます。